由于新手入门PHP+Mysql技术，必定对Mysql操作存有疑问。 尽管PHPMyadmin管理数据库对新手来说也不妨为一种很好的方式。但更多的实际使用还要靠大家对Myql语句格式 的精通和熟练的操作。 为了方便新手尽快入门，掌握Mysql的奥妙。在下费了一个礼拜时间的调试和整理，终于完稿了这份比较完善的入 门级操作实例的指南。希望能给新入门的朋友扬帆指路，送一满帆的顺风。 Mysql4.1.10初级解读 Mysql 初级解读 （所用版本：4.1.10） 安装注意事项 在安装的过程中，请记好您的密码，这是将来登录mysql的钥匙。 一、Mysql数据库服务器登录 登录mysql需要切换到dos下的mysql的bin目录，进行如下操作： 语法格式：mysql -h host_name -u user_name -p password （本机的话-h 和host_name可省） My Experience: C:\program files\mysql\mysql server 4.1\bin>mysql -u root -p Enter password:****** 先输入用户名和密码登陆要求（加上-p），回车后等出现"Enter password:"，再输入密码回车，这样就可以 成功登陆mysql，否则将会登陆失败。 登陆成功后会显示如下信息： Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 1 to server version: 4.1.10-nt Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer. mysql> 标识"mysql>"，当你看到这个出现在窗口的最左边的顶格时，这就是告诉你，你可以输入命令进行操作了。 mysql> \s 查看版本信息 mysql> \q or mysql> quit 退出mysql数据库服务器 mysql> \h or mysql> help 查看帮助（其他的数据库服务器相关命令） 二、数据库操作 所要注意的是，所有举例的显示结果，均为下面操作步骤按顺序进行的结果。 2.1 查询语句 2.1.1 查看Mysql数据库的版本号和服务器的当前日期 mysql> select version(),current_date; （操作方式一） mysql> select version() -> ,current_date; （操作方式二） ※：操作语句间用","隔开,用";"来表示操作结束，操作语句输入过程中，换行不影响操作过程。 2.1.2 查看服务器中的所有数据库 mysql> show databases; 2.2 创建数据库 2.2.1 创建数据库（当然，数据库名"asb"不能是已经存在的） mysql> create database asb; 2.2.2 选用数据库，使其成为当前操作的数据库 mysql> use asb; 成功选中后会有如下显示： Database changed 甚至可以在窗口命令登陆mysql数据库的时候直接选中要操作的数据库（当然前提是asb数据库存在） bin>mysql asb -u uesername -p Enter password:****** 2.2.3 查看当前所操作的数据库名称 mysql> select database(); 运行后结果如下： +------------+ | database() | +------------+ | asb | +------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.3 创建表 2.3.1 用"create table"创建表（确认是要在当前数据库中创建，不是的话就先用'use'选中要创建表的那个数据库） mysql> create table emp(emp_id varchar(6) -> ,emp_name varchar(10) -> ,emp_age int -> ,emp-sal int -> ,emp_bir date -> ,emp_sex varchar(5) -> ); 2.3.2 查看当前数据库中的表（可以检验上例的"emp"表是否成功建立） mysql> show tables; 如果是成功将是如下显示： +---------------+ | Tables_in_asb | +---------------+ | emp | +---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.3.3 查看数据表的结构 mysql> describe emp; 运行后结果会如如下显示： +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | emp_id | varchar(6) | YES | | NULL | | | emp_name | varchar(10) | YES | | NULL | | | emp_age | int(11) | YES | | NULL | | | emp_sal | int(11) | YES | | NULL | | | emp_bir | date | YES | | NULL | | | emp_sex | varchar(5) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ 2.4 插入数据 2.4.1 使用INSERT语句进行插入记录操作（数据库表中每一行就是一个记录，插入记录实际上就是向表中插入一行） 格式：INSERT INTO table_name（数据表名） VALUES(值1,值2,值3...); 在VALUES关键字后括号中的数值和字符段，必须和你所建的表所定义的字段数据类型必须一致！ mysql> insert into emp values -> ('100005','啸天',27,3000,'1979-07-10','male'); 插入成功后会有如下信息显示： Query OK, 1 row affected (0.03 sec) 2.4.2 查看表中的数据（可以确定数据是否已经成功插入） mysql> select * from emp; 成功插入后的数据显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 3000 | 1979-07-10 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) 一次性插入多行的格式：INSERT INTO table_name（数据表名） VALUES(值1,值2,值3...),(值1,值2,值3...); mysql> insert into emp values -> ('100001','红枫',29,8000,'1977-01-01','male')， -> ('100002','丽鹃',27,7000,'1979-12-31','fmale')； 可以查看插入后的数据结果： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 3000 | 1979-07-10 | male | | 100004 | 红枫 | 29 | 8000 | 1977-01-01 | male | | 100002 | 丽鹃 | 27 | 7000 | 1979-12-31 | fmale | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) 2.5 修改数据 2.5.1 使用UPDATE语句来更新表中的数据 mysql> update emp set emp_id=100001 where emp_name='红枫'; 修改结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 3000 | 1979-07-10 | male | | 100001 | 红枫 | 29 | 8000 | 1977-01-01 | male | | 100002 | 丽鹃 | 27 | 7000 | 1979-12-31 | fmale | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) 如果该语句没有后面的where限制，将会对表中所有的记录都进行修改。 如，给全部人加薪1000，可以如下修改： mysql> update emp set emp_sal=emp_sal+1000; 修改结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male | | 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male | | 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) 2.6 高级查询方法 2.6.1 记录查询 查询emp表中，emp_name为啸天的全部信息 mysql> select * from emp where emp_name='啸天'; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) 查询emp表中，emp_sal，工资在5000以上的全部信息 mysql> select * from emp where emp_sal>5000; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male | | 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) 查询emp表中在1978年1月1日之后出生的 mysql> select * from emp where emp_bir>'1978-01-01'; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male | | 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) 查询emp表中在1979年12月1日之前出生，工资在5000以上的 mysql> select * from emp where emp_bir<'1979-12-01' and emp_sal>5000; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.6.2 字段查询 CEO查看员工工资情况 mysql> select emp_name,emp_sal from emp; 查询结果显示如下： +----------+---------+ | emp_name | emp_sal | +----------+---------+ | 啸天 | 4000 | | 红枫 | 9000 | | 丽鹃 | 8000 | +----------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) 查看1978年后出生的人的姓名、工资和性别 mysql> select emp_name,emp_sal,emp_sex from emp where emp_bir>"1977-12-31"; 查询结果显示如下： +----------+---------+---------+ | emp_name | emp_sal | emp_sex | +----------+---------+---------+ | 啸天 | 4000 | male | | 丽鹃 | 8000 | fmale | +----------+---------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) 2.6.3 查询结果排序 用ORDER BY语句对emp表中所有员工工资高低顺序查询结果（默认是从低到高——升序） mysql> select * from emp order by emp_sal; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male | | 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale | | 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) 用DESC关键字来进行从高到低排序——降序 mysql> select * from emp order by emp_sal desc; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male | | 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale | | 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) 2.6.4 查询结果数量的限制 用LIMIT查看emp表中工资收入排名前两个员工的资料： mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 2; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male | | 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 2 rows in set (0.00 sec) 查看工资排名第2到第3的员工资料： mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 1,2; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale | | 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 2 rows in set (0.01 sec) 使用rand()抽样调查，随机抽取2个员工，查看其资料 mysql> select * from emp order by rand() limit 2; 如如下结果：（随机的） +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male | | 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 2 rows in set (0.01 sec) 2.6.5 查询结果的字段联合和重新命名 mysql> select concat(emp_id," ",emp_name) from emp; 查询结果： +------------------------------+ | concat(emp_id," ",emp_name) | +------------------------------+ | 100005 啸天 | | 100001 红枫 | | 100002 丽鹃 | +------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 用AS关键字重新给输出结果命名标题 mysql> select concat(emp_id," ",emp_name) as info from emp; 查询结果如下显示： +----------------+ | info | +----------------+ | 100005 啸天 | | 100001 红枫 | | 100002 丽鹃 | +----------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 2.6.6 日期查询的相关运算 可以通过YEAR()、MONTH()、DAYOFMONTH()函数来提取日期的组成元素 查询7月份出生的员工资料： mysql> select * from emp where month(emp_bir)=7; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) 可以利用英文月份来查询： mysql> select * from emp where monthname(emp_bir)="January"; 查询结果显示如下： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) 利用TO_DAYS()函数可以查询出职工们从出生到现在所经理的时间，单位是天数 mysql> select to_days(current_date) - to_days(emp_bir) as livingdays from emp; 查询后结果如下： +------------+ | livingdays | +------------+ | 9425 | | 10345 | | 9251 | +------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 计算从现在开始经历100天后的日期 mysql> select date_add(now(),interval 100 day); 查询结果如下： +----------------------------------+ | date_add(now(),interval 100 day) | +----------------------------------+ | 2005-08-07 13:56:58 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 计算从现在开始经历100天后的日期 mysql> select date_sub(now(),interval 100 day); 查询结果如下： +----------------------------------+ | date_sub(now(),interval 100 day) | +----------------------------------+ | 2005-01-19 14:00:20 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.6.7 数据统计 使用COUNT()函数计算表中的数据数目（比如emp表中的员工数目） mysql> select count(*) from emp; 查询结果如下： +----------+ | count(*) | +----------+ | 3 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec) 统计工资上5000的数目 mysql> select count(*) from emp where emp_sal>5000; 查询结果如下： +----------+ | count(*) | +----------+ | 2 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) 统计男女职工数目：（GROUP BY语句分类） mysql> select emp_sex,count(*) from emp group by emp_sex; 查询结果如下： +---------+----------+ | emp_sex | count(*) | +---------+----------+ | fmale | 1 | | male | 2 | +---------+----------+ 2 rows in set (0.01 sec) 使用数据统计函数（MIN(),MAX(),SUM(),AVG()） mysql> select -> min(emp_sal) as min_salary, -> max(emp_sal) as max_salary, -> sum(emp_sal) as sum_salary, -> avg(emp_sal) as avg_salary, -> count(*) as employee_num -> from emp; 查询结果如下： +------------+------------+------------+------------+--------------+ | min_salary | max_salary | sum_salary | avg_salary | employee_num | +------------+------------+------------+------------+--------------+ | 4000 | 9000 | 21000 | 7000.0000 | 3 | +------------+------------+------------+------------+--------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.6.8 从多个数据表中检索信息 根据前面的方法，分别进行如下操作： 1). 在数据库asb中建立一个新表dept，表中有两项元素： dept_id --> varchar(6) dept_name --> varchar(10) 2). 在表emp中插入如下一行新记录： +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ | 100003 | 小红 | 30 | 8000 | 1976-11-11 | fmale | +--------+----------+---------+---------+------------+---------+ 3). 在新表dept中，输入如下记录 +---------+-----------+ | dept_id | dept_name | +---------+-----------+ | 100005 | MTD | | 100001 | MTD | | 100002 | MTD | | 100003 | HR | +---------+-----------+ 查询emp和dept这两个表中，员工的姓名和部门信息 mysql> select emp.emp_name,dept.dept_name from emp,dept -> where emp.emp_id=dept.dept_id; 查询结果如下： +----------+-----------+ | emp_name | dept_name | +----------+-----------+ | 啸天 | MTD | | 红枫 | MTD | | 丽鹃 | MTD | | 小红 | HR | +----------+-----------+ 4 rows in set (0.00 sec) 多表查询时注意： 1). FROM子句必须给出所查询的表的全部名称 2). 选择字段时候注明其所属表的名称（如emp表中的emp_id要表示为emp.emp_id） 3). 在Where子句中必须指明查询的条件（如，emp.emp_id和dept.dept_id是相同意义的元素） 2.7 删除表单数据 2.7.1 使用DELETE语句删除表单中的数据记录 小红不在了哦，得删了吧 mysql>delete from emp where emp_name='小红'; 执行成功后会如下显示： Query OK, 1 row affected (0.06 sec) 省略where是删除全部表中的记录 2.7.2 使用DRO删除表 (先随便建立一个数据库dt,并建张临时表fuck) mysql>drop table fuck; 2.7.3 使用DRO删除数据库 mysql>drop database dt; 2.8 改变数据表的结构 先建立一个新表id (内带一个属性id_name varchar(6))，输入一行数据(xgw) 2.8.1 对表重新命名 alter table 数据表名 rename as 数据表的新名字; 把表id改名成name mysql> alter table id rename as name; 2.8.2 给数据表增加一个字段 alter table 数据表名 add 字段名称 字段类型; 在改过名的新表name中增加一个字段（id int(6)） mysql>alter table name add id int(6); 增加成功后有如下显示： Query OK, 1 row affected (0.26 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 2.8.3 更改已经建立的字段类型 alter table 数据表名 modify 字段名称 字段类型; 把name表中id属性的类型改成10个长度的字符类型 mysql> alter table name modify id varchar(10); alter talbe语句还有很多功能，具体可查阅MySQL的技术手册。